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文件名称:环境影响评价技术方法-85真题(418).docx
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更新时间:2025-06-15
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文档摘要

环境影响评价技术方法-85(总分100,考试时间90分钟)

不定项选择题

用于河流水质推测的S-P模式如下:

c=c0exp(-k1x/86400u)

D=k1c0/(k2-k1)[exp(-k1x/86400u)-exp(-k2/86400u)]+D0exp(-k2/86400u)

该模式适合于河流 。

COD、BOD水质推测

BOD-DO水质推测

流淌为恒定流

流淌为非恒定流

通过实测水文水质资料建立河流稳态水质数学模型后,推测排污对河流水质影响时还需要确定 。

拟推测的排污状况

设计水文条件

水质数学模型参数

边界条件

建设工程推测水质参数的筛选,在《导则》中要求“建设过程,生产运行,效劳期满后的各阶段均应 ”。

选择一样的推测水质参数

依据各自的具体状况打算其拟推测的水质参数,彼此不肯定一样

考虑拟承受的推测方法的技术要求,打算其拟推测的水质参数,彼此不肯定一样

考虑拟承受的推测方法的技术要求,打算其拟推测的水质参数,彼此尽量一样

影响地表水环境质量的污染物,按其输移、衰减特点以及推测模式,划分为长久性污染物、 、热。

重金属

非长久性污染物

有害有毒污染物

酸和碱

利用河流一维稳态水质方程进展河流水质推测时,对于有支流汇入情形的一般可以

。

在汇入处分段进展推测

无视支流的影响

将支流作为点源处理

单独推测支流的水质

用于河流水质推测的S-P模式如下:

该模式适合于 水质推测。

BOD-DO

COD连续稳定点源

BOD连续稳定点源

光合作用显著的河流

在应用潮汐河口一维潮(周)平均水质模型进展水质推测时,模型中的纵向离散系数取值

。

与潮汐河口一维动态水质模型中的纵向离散系数一样

应承受潮平均的纵向离散系数

与高潮平均、低潮平均推测时承受的纵向离散系数一样

是单向河流中的纵向离散系数两倍

利用以多组实测水文水质数据建立的低流量河流BOD-DO模型进展水质推测时,需要确定 。

废水排放量

废水中的BOD5浓度

废水中的DO浓度

BOD5耗氧系数K1

上游来水流量和BOD5、DO浓度

建立一个能推测逐月水质变化的水质数学模型,至少需要收集 。

受纳水体逐日的水文水质数据

受纳水体逐月的水文水质数据

污染源年平均统计数据

污染源月平均统计数据

某拟建工程废水排放量2.2×104t/d,COD浓度120mg/L。河流上游枯水期平均流量11m3/s,河流断面COD平均浓度27.5mg/L。在拟建工程排污口下游6km有一支流汇入,其枯水期平均流量1.0m3/s,COD平均浓度39.5mg/L。从排污口上游8km至下游5km河段功能为一般工业用水区(COD≤30mg/L),排污口下游5km河段功能为农业用水区(COD≤40mg/L)。按一维稳态河流计算,无视COD综合衰减,评价河段COD浓度 。

达标

未达标

在一般工业用水区达标,农业用水区未达标

在一般工业用水区未达标,农业用水区达标

河流水质根本方程适用于 等状况。

溶解态污染物

恒定均匀流

混合过程段

衰减符合一级动力学反响的污染物

吸附态污染物

湖泊、水库中水的混合方式可分为紊动混合和对流混合。其中,紊动混合主要是由 产生的。

风力作用

水力坡度作用

湖、库水密度差异

气温变化

某地的A、B两家企业,A厂的废水排放量为2.0×104t/d,COD浓度为220mg/L。B厂的废水排放量为1.0×104t/d,COD浓度为150mg/L。两厂排污口隔河相对。受纳河流设计枯水流量为9m3/s,上游来水COD为25.0mg/L,下游无支流和其他污染源汇入。排放口至下游5km为一般工业用水区(COD≤30mg/L),排放口下游5km至15km为农业用水区(COD≤40mg/L)。两厂适用的COD排放标准均为150mg/L。在现有污染源排放达标状况下,按一维稳态河流计算,无视COD综合衰减,排放口下游5km处河流COD浓度为 。

28.2mg/L

29.6mg/L

31.5mg/L

32.0mg/L

依据上题题意和结果,排放口下游15km长河段还可利用的COD水环境容量为 。

A.5.9t/d

B.11.4t/d

C.15.9t/d

D.21.2t/d

用于河流水推测的S-P模式如下:该模式适合于 水质推测。

BOD-DO

BOD连续稳定点源

光合作用显著的河流

光合作用可以无视的河流

承受两点法对河流进展耗氧系数K1估值时,需要 等数据。

河段流量

河段断面平均面积

两点间距离

两点的实测浓度

某北方河流,冬季及夏季模拟时段流量一样,己知氨氮冬季耗氧速率K1W,确定夏季模拟氨氮耗氧速率K1S时,可 。