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低照度图像增强算法的研究现状文献综述

1.1低照度图像增强

因为处理空间有差别，所以传统的低照度图像增强方法，通常有空间域增强法和变化域增强法两种REF_Ref5314\r\h[1]。其中，空间域增强法是处理像素，从而提升图像的质量，这类方法简便高效，处理速度快，代表算法包括直方图法、灰度变换法、Retinex算法。变化域增强方法是把图像从原始的空间域转换到另一个变化域，只在变化域中增强图像处理的强度，并且将其结果恢复到原始区域的空间，一般是把频率域当成变化域，通过采用在频率域内增强或抑制图像频谱的方法来提高图像的质量，代表算法有小波变化法。接下来对有代表性的低照度图像增强算法：直