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文件名称:基于振动分析的风电机组叶片缺陷故障诊断研究.docx
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更新时间:2025-06-15
总字数:约3.23万字
文档摘要

基于振动分析的风电机组叶片缺陷故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对清洁能源的需求日益增长,风电作为一种可持续的能源解决方案,在能源领域中占据着愈发重要的地位。近年来,风电行业发展迅猛,装机容量持续攀升。根据相关数据,2023年全球风电累计装机容量有望超过1000GW,而中国的风电累计装机容量更是位居全球第一,截至2023年,中国风电累计装机规模达到了4.75亿千瓦,同比上涨20%,2024年截至11月,中国风电累计装机规模达到4.92亿千瓦。

风电机组的叶片作为捕获风能的关键部件,其运行状态直接关乎风电机组的性能与发电效率。然而,由于风电机组通常