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文档摘要

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基于卷积神经网络的人群计数方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着城市化进程的加速和人口的不断增长，人群密集场所的管理和监控变得愈发重要。人群计数作为计算机视觉领域的关键研究方向，在安防、交通、商业等众多领域都发挥着举足轻重的作用，为各领域的高效运作和决策提供了关键的数据支持。

在安防领域，准确的人群计数是预防和应对公共安全事件的重要手段。例如，在大型集会、演唱会、体育赛事等人员高度聚集的活动中，实时掌握现场人数及人员流动情况，能够帮助安保人员及时发现潜在的安全隐患，如人群过度拥挤可能引发的踩踏事故等。通过人群计数技术，一旦检测到某区域人数超出安全阈值，