Python数据分析与可视化;Python语言是一个语法简洁、跨平台和可扩展的开源通用脚本语言，具有结构简单、语法清晰的特点。Python为网站搭建、科学计算和图形用户界面等各方面提供了完善的开发框架。此外，在科学计算与数据分析方面，Python的Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等框架也很成熟，这使得Python成为一款非常适用于数据科学的流行工具。;第2章Python编程基础;2.1Python编程基础;2.1.2变量和赋值;2.1.3操作符和表达式;2.1.3操作符和表达式;2.1.4字符串;2.1.4字符串;2.1.4字符串;分支结构又称为选择结构，根据判断条件，程序选择执行特定的代码。Python语言中，使用关键字if、elif、else来表示，基本语法格式如下：

其中，冒号(:)是语句块开始标记，[]内为可选项。另，在python中，当condition的值为False、0、None、””、（）、[]、{}时，会被解释器解释为假(False)。;In[4]:;2.1.5流程控制;2.1.5流程控制;将下面数组中的奇数变成它的平方，偶数保持不变。;课堂练习;2.2内建数据结构;2.2.1列表;2.2.1列表;2.2.1列表;列表中追加元素。;返回中第一个指定值的索引。;2.2.1列表;2.2.1列表;2.2.1列表;2.2.1列表;2.2.2元组;2.2.2元组;2.2.3字典;2.2.3字典;2.2.4集合;2.2.4集合;2.3函数;2.3函数;2.3函数;2.3函数;2.4文件操作;2.4文件操作;2.4.1文件处理过程;2.4.2数据的读取方法;2.4.2数据的读取方法;2.4.3读取CSV文件;2.4.3读取CSV文件;2.4.4文件写入与关闭;2.4.4文件写入与关闭;课堂练习;课堂练习（答案）;2.5本章小结