目录
TOC\o1-3\h\u32565第一章人工智能(AI)概述 1
25777第二章知识表示 2
28562第三章确定性推理方法 11
12516第五章搜索求解策略 18
192685.1搜索的概念 18
52655.2状态空间知识表示方法 18
53915.3盲目的图搜索策略 19
197925.4启发式图搜索策略 21
19086传教士与野人问题 22
10056第六章专家系统 25
1116.2专家系统的概念 25
84236.3专家系统的工作原理 25
35566.4知识获取 26
9523第七章机器学习 27
102777.1机器学习的基本概念 27
229417.2机械式学习(记忆学习) 27
60107.3指导式学习(嘱咐式学习或教授式学习) 27
90937.4归纳学习 28
146367.5类比学习 28
273477.6解释学习 29
241277.7机器学习方法的比较与展望(该章重点) 29
2631第四章不确定性推理方法 29
217514.1不确定性推理中的基本概念 30
90824.2概率方法(大题) 30
70184.3主观Bayes方法(重点) 31
316464.4可信度方法 35
27562第九章逻辑程序设计语言prolog(不考程序，考概念和语法的基本组成) 37
285409.1人工智能语言概述 37
57179.2基本prolog 37
164611.事实(fact) 38
16749.3Prolog中的一个实例 38
185199.4Prolog中的简单查询 38
252319.5Prolog中的混合查询 39
239309.6Prolog中的规则 39
58109.7Prolog中的数值计算 39
64119.8Prolog中的数据管理 39
174539.9Prolog中的递归 39
142619.10Prolog中的回溯 40
71779.11TurboProlog程序设计基本语法： 40
64559.12Prolog中的循环 40
第一章人工智能(AI)概述
智能是知识与智力的总和，知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并应用知识求解问题的能力
智能的特征：1、感知能力2、记忆(存储由感知器官感知到的外部信息以及思维所产生的知识)与思维(对记忆的信息进行处理)能力：(1)逻辑思维(抽象思维)(2)形象思维(直感思维)(3)顿悟思维(灵感思维)3、学习能力4、行为能力(表达能力)
人工智能：用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。
人工智能研究的基本内容：1、知识表示，知识表示：将人类知识形式化或者模型化；知识表示方法：符号表示法(用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法。例如，一阶谓词逻辑、产生式等)、连接机制表示法(把各种物理对象以不同的方式及顺序连接起来，并在其间互相传递及加工各种包含具体意义的信息，以此来表示相关的概念及知识。例如，神经网络等)2、机器感知3、机器思维4、机器学习5、机器行为
人工智能的主要研究领域：1、自动定理证明，实质：由前提P得到结论Q的永真性2、博弈3、模式识别(研究对象描述和分类方法的学科。分析和识别的模式可以是信号、图象或者普通数据):文字识别(邮政编码、车牌识别、汉字识别),人脸识别(反恐、商业),物体识别(导弹、机器人)4、专家系统5、机器人6、机器识别7、自然语言理解8、自动程序设计9、智能信息检索10、数据挖掘与知识发现11、组合优化问题12、人工神经网络13、分布式人工智能14、智能管理与智能决策……
第二章知识表示
知识：在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验，把有关信息关联在一起所形成的信息结构，反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识
知识的特性：1、相对正确性(一定的条件及环境)2、不确定性(引起原因：随机性、模糊性、经验、不完全性)3、可表示性(知识可以用适当形式表示出来，如用语言、文字、图形、神经网络等)与可利用性(知识可以被利用)
知识的分类：1、按知识的作用范围：常识性知识(通用性知识),领域性知识