2025年统计学专业期末考试题库：统计软件聚类树分析试题试卷
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、选择题
要求：从每题的四个选项中选出正确答案。
1.下列哪项不是聚类分析中常用的距离度量方法？
A.欧氏距离
B.曼哈顿距离
C.逻辑回归
D.皮尔逊相关系数
2.在聚类分析中，下列哪个步骤不属于层次聚类法的步骤？
A.选择距离度量方法
B.确定聚类数目
C.计算类间距离
D.构建聚类树
3.下列哪个方法不属于基于距离的聚类方法？
A.K均值聚类
B.系统聚类
C.聚类树分析
D.密度聚类
4.下列哪个方法不属于基于密度的聚类方法？
A.DBSCAN
B.K均值聚类
C.密度聚类
D.系统聚类
5.在聚类分析中，下列哪个因素会影响聚类结果？
A.数据特征
B.聚类数目
C.距离度量方法
D.以上都是
6.下列哪个方法不属于基于模型的聚类方法？
A.K均值聚类
B.随机森林
C.高斯混合模型
D.聚类树分析
7.下列哪个方法不属于基于密度的聚类方法？
A.DBSCAN
B.密度聚类
C.系统聚类
D.K均值聚类
8.在聚类分析中，下列哪个步骤不属于层次聚类法的步骤？
A.选择距离度量方法
B.确定聚类数目
C.计算类间距离
D.计算类内距离
9.下列哪个方法不属于基于距离的聚类方法？
A.欧氏距离
B.曼哈顿距离
C.逻辑回归
D.皮尔逊相关系数
10.在聚类分析中，下列哪个因素不影响聚类结果？
A.数据特征
B.聚类数目
C.距离度量方法
D.样本数量
二、填空题
要求：在横线上填写正确的答案。
1.聚类分析是一种将相似的数据对象归为同一类别的数据挖掘技术，其主要目的是__________。
2.聚类分析的方法可分为__________、__________、__________和__________等类型。
3.K均值聚类是一种__________聚类方法，其基本思想是将数据集划分为K个簇，每个簇由一个__________代表。
4.系统聚类是一种__________聚类方法，其基本思想是按照一定的距离度量方法，逐步将相似的数据对象归为一类。
5.DBSCAN是一种__________聚类方法，其基本思想是寻找高密度的区域作为聚类中心。
6.聚类分析在数据挖掘、图像处理、文本挖掘等领域有着广泛的应用。
7.聚类分析中的距离度量方法有__________、__________、__________等。
8.聚类分析中的聚类数目确定方法有__________、__________、__________等。
9.聚类分析中的层次聚类法有__________、__________、__________等。
10.聚类分析中的基于模型的聚类方法有__________、__________、__________等。
三、简答题
要求：简要回答以下问题。
1.简述聚类分析的基本步骤。
2.简述层次聚类法的原理。
3.简述K均值聚类法的原理。
4.简述DBSCAN聚类法的原理。
5.简述聚类分析在实际应用中的意义。
6.简述聚类分析在数据挖掘中的优势。
7.简述聚类分析在图像处理中的应用。
8.简述聚类分析在文本挖掘中的应用。
9.简述聚类分析在市场分析中的应用。
10.简述聚类分析在社交网络分析中的应用。
四、论述题
要求：结合实际案例，论述聚类分析在市场分析中的应用及其优势。
五、计算题
要求：根据以下数据，使用K均值聚类法对数据进行聚类，并给出聚类结果。
数据集：[12,3,5,7,4,11,2,6,8,10]
六、应用题
要求：假设你是一名数据分析师，公司希望你对一组客户数据进行分析，以识别具有相似特征的客户群体。请简述你将如何使用聚类分析来完成这项任务，并说明你将选择哪种聚类方法以及为什么。
本次试卷答案如下：
一、选择题
1.C.逻辑回归
解析：逻辑回归是一种用于预测概率的统计方法，不属于距离度量方法。
2.B.确定聚类数目
解析：确定聚类数目是K均值聚类法的步骤，不属于层次聚类法的步骤。
3.C.聚类树分析
解析：聚类树分析是一种基于距离的聚类方法，不属于基于距离的聚类方法。
4.B.K均值聚类
解析：K均值聚类是一种基于距离的聚类方法，不属于基于密度的聚类方法。
5.D.以上都是
解析：聚类分析的结果受数据特征、聚类数目和距离度量方法等因素影响。
6.B.随机森林
解析：随机森林是一种集成学习方法，不属于基于模型的聚类方法。
7.D.K均值聚类
解析：K均