基本信息

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文档摘要

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基于用户分层结构的个性化推荐方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，互联网上的信息呈爆炸式增长。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，涵盖了新闻资讯、商品信息、社交媒体动态、视频音频等各种类型。以电商领域为例，亚马逊平台上的商品种类数以亿计，每日的用户浏览行为记录更是海量。在这样的背景下，用户需求愈发呈现出多样化的特征。不同年龄、性别、地域、兴趣爱好的用户，对信息的需求千差万别。年轻用户可能更关注时尚潮流、电子产品；老年用户则可能对健康养生、传统商品更为青睐。同时，信息过载问题日益严重，用户在海量信息中寻找自己真正需要的内容变得愈发困