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文件名称:面向复杂应用的数据流分类技术评价模型构建与实践.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-16
总字数:约3.09万字
文档摘要
面向复杂应用的数据流分类技术评价模型构建与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为推动各领域发展的核心要素。随着信息技术的飞速发展,数据流作为一种特殊的数据形式,广泛存在于金融市场、网络监控、电信数据管理、传感器网络等诸多领域。数据流具有高速、连续无限和动态的特性,这与传统静态数据有着本质区别。例如在金融市场中,股票交易数据实时且不间断地产生,每一秒都有大量的交易信息涌入;网络监控中,网络流量数据持续流动,随时反映着网络的运行状态。这些数据流源源不断地产生,其规模巨大且变化迅速,传统的数据管理和分析技术在面对如此复杂的数据形态时,往往显得力不从心,难以满