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图像处理算法
在高清视频处理应用中，图像处理算法是核心部分之一。STM32F746微控制器具备强大的处理能力和丰富的外设资源，非常适合用于图像处理任务。本节将详细介绍几种常见的图像处理算法，并提供具体的代码示例，帮助读者理解和实现这些算法。
1.图像增强
图像增强是指通过一系列技术手段改善图像的视觉效果，使其更加清晰、细节更加丰富。常见的图像增强技术包括对比度增强、亮度调整、锐化和去噪等。
1.1对比度增强
对比度增强可以通过调整图像的像素值分布来实现，常见方法有直方图均衡化和线性拉伸等。
1.1.1直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像对比度增强方法，通过重新分配图像的像素值，使图像的直方图变得更加均匀，从而提高图像的视觉效果。
#includestm32f7xx_hal.h
#includestdio.h
#includestdlib.h
//定义图像大小
#defineIMAGE_WIDTH640
#defineIMAGE_HEIGHT480
//定义图像数据类型
typedefuint8_tPixel;
//直方图均衡化函数
voidhistogramEqualization(Pixel*image,intwidth,intheight){
inthistogram[256]={0};
intcumulativeHistogram[256]={0};
inttotalPixels=width*height;
//计算直方图
for(inti=0;itotalPixels;i++){
histogram[image[i]]++;
}
//计算累计直方图
cumulativeHistogram[0]=histogram[0];
for(inti=1;i256;i++){
cumulativeHistogram[i]=cumulativeHistogram[i-1]+histogram[i];
}
//计算新的像素值
for(inti=0;itotalPixels;i++){
intoldPixelValue=image[i];
intnewPixelValue=(Pixel)((cumulativeHistogram[oldPixelValue]*255)/totalPixels);
image[i]=newPixelValue;
}
}
//主函数
intmain(void){
HAL_Init();
//初始化系统时钟
SystemClock_Config();
//假设image是一个640x480的灰度图像
Pixelimage[IMAGE_WIDTH*IMAGE_HEIGHT];
//读取图像数据（这里假设图像数据已经加载到image数组中）
//例如：从摄像头读取图像数据
//应用直方图均衡化
histogramEqualization(image,IMAGE_WIDTH,IMAGE_HEIGHT);
//处理后的图像数据可以用于显示或进一步处理
//例如：将处理后的图像数据发送到显示屏
while(1){
//主循环
}
}
//系统时钟配置函数
voidSystemClock_Config(void){
//系统时钟配置代码
}
1.2亮度调整
亮度调整是指通过改变图像中每个像素的亮度值来增强或减弱图像的亮度。常见的方法是线性调整。
1.2.1线性亮度调整
线性亮度调整通过一个简单的线性公式来调整图像的亮度值。
#includestm32f7xx_hal.h
#includestdio.h
#includestdlib.h
//定义图像大小
#defineIMAGE_WIDTH640
#defineIMAGE_HEIGHT480
//定义图像数据类型
typedefuint8_tPixel;
//线性亮度调整函数
voidli