（4）输出的结果文件中第4个表格如下所示。HomogeneousSubsets第29页，共68页，星期日，2025年，2月5日（5）输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折线图，如图5-6所示。第30页，共68页，星期日，2025年，2月5日5.2.4方差齐次性检验未通过的解决办法各分组的方差相同是进行单因素的方差分析的前提条件之一，当该条件不满足时应该如果处理呢？解决办法：调整F检验SPSS提供了两个调整F值：Brown-ForsytheF和Welch’sF第31页，共68页，星期日，2025年，2月5日在可选项对话框进行指定：5.2.4方差齐次性检验未通过的解决办法第32页，共68页，星期日，2025年，2月5日调整后的结果：5.2.4方差齐次性检验未通过的解决办法第33页，共68页，星期日，2025年，2月5日5.2.5结果报告Theassumptionofhomogeneityofvarianceshasbeenviolated(F(2,15)=3.86,p0.05).Welch’sasymptoticalFdistribution(F(2,8.96)=46.06,p0.001)reportsthatmathlearningeffectsaresignificantlydifferentamongthethreegroups.第34页，共68页，星期日，2025年，2月5日5.3多因素方差分析5.3.1统计学上的定义和计算公式定义：多因素方差分析中的控制变量在两个或两个以上，它的研究目的是要分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响。例如，在本章开始讲述的例子，在获得教学效果的时候，不仅单纯考虑教学方法，还要考虑不同风格教材的影响，因此这是两个控制变量交互作用的效果检验。第35页，共68页，星期日，2025年，2月5日多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响，还要分析多个控制变量交互作用对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分：第36页，共68页，星期日，2025年，2月5日?多个控制变量单独作用引起的平方和；?多个控制变量交互作用引起的离差平方和；?其他随机因素引起的离差平方和。第37页，共68页，星期日，2025年，2月5日第38页，共68页，星期日，2025年，2月5日第39页，共68页，星期日，2025年，2月5日第40页，共68页，星期日，2025年，2月5日第41页，共68页，星期日，2025年，2月5日以上F统计量服从F分布。SPSS将自动计算F值，并根据F分布表给出相应的相伴概率值。第42页，共68页，星期日，2025年，2月5日第43页，共68页，星期日，2025年，2月5日5.3.2SPSS中实现过程?研究问题表5-2 三组不同性别学生的数学成绩人名数学组别性别hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001male第44页，共68页，星期日，2025年，2月5日?实现步骤图5-7在菜单中选择“Univariate”命令第45页，共68页，星期日，2025年，2月5日图5-8“Univariate”对话框（一）第46页，共68页，星期日，2025年，2月5日图5-9“Univariate:Options”对话框（一）第47页，共68页，星期日，2025年，2月5日图5-10“Univariate:PostHocMultipleComparisonsforObservedMeans”对话框第48页，共68