基本信息

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文档摘要

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深度剖析卷积神经网络在图像分类中的应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1图像分类的重要性

在计算机视觉领域，图像分类处于核心地位，其旨在将输入图像分配到预定义的类别集合中，是计算机视觉中最基础且关键的任务之一。从本质上来说，它是让计算机学会理解图像的语义内容，建立图像特征与类别标签之间的映射关系。在实际应用中，图像分类技术发挥着不可替代的作用，广泛渗透于医疗、交通、安防等多个重要领域。

在医疗领域，图像分类技术能够对X光、CT、MRI等医学影像进行准确分析，辅助医生快速识别病变区域，判断疾病类型。比如在肺癌早期筛查中，通过对胸部CT图像的分类，可有效检测出肺