复杂场景下被遮挡目标检测与跟踪算法的深度剖析与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术正以前所未有的速度融入到人们生活的各个领域，从智能安防到自动驾驶，从工业制造到医疗诊断，其应用范围不断拓展，为提升社会生产效率和生活质量发挥着关键作用。而被遮挡目标的检测与跟踪作为计算机视觉领域中的核心难题，在众多实际应用场景中占据着举足轻重的地位。

在智能监控领域，全面且准确地掌握监控场景内的人员、物体等目标信息至关重要。然而，现实场景往往错综复杂，遮挡现象频繁发生。例如，在公共场所的监控中，人员之间的相互遮挡、物体被周围环境遮挡等情况屡见不鲜。若不能有效解决被遮挡目标的