教育中的智能技术——知识图谱与自然语言处理主讲人：刘娟湖南师范大学/教育科学学院/教育技术学系

知识图谱的概念：知识图谱是一种结构化的语义知识库，它以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，用于增强其搜索引擎功能。语义网（2006）Google（2012）

知识图谱的概念：知识图谱就是由这些节点和边组成的网络状的知识库。知识图谱可以划分为通用知识图谱和行业知识图谱，两种图谱在应用领域也有着明显区别。实体实体关系实体属性属性属性三元组值对关系关系

关键技术：关键技术：进一步在现有知识库的基础上挖掘隐藏的知识，从而增强和扩充知识库的内容。知识推理技术能够从公开的半结构化和非结构化数据中提取关键的知识点，如实体、关系和属性。可以消除实体、关系和属性在指称项和事实对象之间的歧义。知识融合技术知识抽取技术将知识因子与知识进行关联，形成一种便于识别和理解的结构，便于学习者进行知识检索。知识表示技术

ConceptNet相关工具ConceptNet免费的知识图谱DeepKE知识图谱抽取工具YAGO一个庞大的知识库

知识图谱的应用价值：知识图谱的应用价值：知识图谱能够将分散的教育资源与知识点整合成有机整体，形成系统化的知识体系。提供知识引导实现知识传承关联碎片化资源促进学习进程

知识图谱的应用价值：知识图谱的应用价值：能够自动向教育者和学习者推送与之匹配的、符合学科知识体系的学习资源，并促进教育者、学习者、智能工具三方互动合作，形成积极的反馈系统。学习资源推荐人机协同教学

自然语言处理是智能技术中最早与教育领域结合的人工智能技术，简称NLP。自然语言处理主要研究用智能技术理解和生成自然语言的理论和方法，属于人工智能领域的一个核心分支自然语言处理概念智能科学语言学

自然语言处理概述自然语言理解自然语言生成理解提取信息文本挖掘信息检索语义分析机器翻译自动问答对话系统

自然语言处理具体应用语音转换信息抽取文本分类与聚类

语料库分词词性标注内容提取关键技术

自然语言处理因为直接连接语言文本与用户，所以在教育赋能中发挥了重要作用。教育赋能中发挥的作用

自然语言处理支持的智能教学系统作为教育领域的专家系统，主要帮助学习者学习特定学科、领域或知识点。教育赋能中发挥的作用

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