第一章《统计案例》§1回归分析1.2相关系数北师大版选修1-2两个变量的关系不相关相关关系函数关系线性相关非线性相关1、现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？知识回顾给定n个样本点（x1,y1）,（x2,y2）,…（xn,yn），如果图像上面显示它们具有线性相关关系的话，就可以通过下面的公式计算出a,b的值，代入y=a+bx即可得线性回归方程。2、回归方程二、求回归直线方程的步骤：(2）a,b的意义是：x每增加1个单位，y相应地平均增加b个单位。三、回归方程y=a+bx的理解3）若b0则正相关;若b0则负相关。1.设一个回归方程为y=3-1.2x，则变量x增加一个单位时()A.y平均减少1.2个单位B.y平均增加1.2个单位C.y平均减少3个单位D.y平均减少3个单位2.在一次实验中，测得（x,y）的四组值为(1，2)，(2，3)，(3，4)(4，5)，则y与x之间的回归直线方程为（）A.y=x+1B.y=x+2C.y=2x+1D.y=x-1AA当堂检测问题：有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近，仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线，显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义？即建立的线性回归模型是否合理？创设情境如何描述它们之间线性相关关系的强弱呢？…（xn,yn），则变量间线性相关系数r的计算公式如下：假设两个随机变量的取值分别是（x1,y1），（x2,y2），点拨精讲相关系数的概念及其理解（1）xOy（2）xOy相关系数取值及其意义-1.01.00-0.50.5完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加r正相关程度增加若，则两变量不相关。1.试计算课本P3例题中变量的线性相关系数r。典例精讲请总结：计算相关系数r的步骤。4xy0-26241-4-6532x-5-4-30345y03454302.计算下表中两变量的线性相关系数r：经计算后得r=0。典例精讲1、如图所示，图中有5组数据，去掉组数据后（填字母代号），剩下的4组数据的线性相关性最大（）Ａ．E Ｂ．C Ｃ．DＤ．AＡ2、对于散点图下列说法中正确一个是（）
A.通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律B.通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律C.通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别D.通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别C当堂检测课堂小结本节课我们学会了那些知识？有什么收获？