基本信息

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文档摘要

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超分辨率编码赋能：对抗样本防御的深度探索与创新实践

一、引言

1.1研究背景与动机

近年来，深度学习在诸多领域取得了突破性进展，其凭借强大的特征学习和模式识别能力，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域展现出卓越的性能，成为推动人工智能发展的核心技术。例如，在图像识别任务中，深度学习模型能够准确识别各类图像中的物体，助力安防监控、自动驾驶等系统的高效运行；在自然语言处理领域，深度学习模型可实现智能语言翻译、文本分类、情感分析等功能，极大地提高了信息处理的效率和准确性。

然而，随着深度学习的广泛应用，其安全性问题逐渐凸显，其中对抗样本攻击成为深度学习面临的严重威胁之一。对抗样本是指通过在原