一、完全随机设计（CompletelyRandomizedDesign）假设试验有ｋ个处理（包括对照），ｎ次重复，则可将试验地（试验材料）划分为ｎｋ个试验小区（全部供试单位＝ｎＫ）。将全部供试单位进行随机，并根据ｎ的大小分成Ｋ组，同组各供试单位接受相同处理或品种，这种设计叫完全随机设计。第31页，共49页，星期日，2025年，2月5日完全随机设计优缺点：优点：设计简单，统计分析简便；重复次数富有弹性。各处理的重复次数可以相等，也可以不等，可不进行缺区估计；估计试验误差的自由度增至最大，而对检验显著性要求的临界Ｆ之减到最小，因而提高了试验的灵敏度。缺点：处理的分布没有规律，不便于观察记载；没有应用局部控制的原则。适合非试验条件较均匀一致，供试小区在２０个左右的情况下使用，一般作单因素试验。非常适合于实验室、温室及食用菌方面的试验。第32页，共49页，星期日，2025年，2月5日二、巢式设计（NestedDesign）把研究对象分成若干组，每组又分为若干亚组，而每个亚组内又有若干个观测值的设计，称为巢式设计。组内分亚组，亚组内有若干个观测值的设计为二级巢式设计。如果亚组内又分若干个小组，小组内有若干个观测值称为三级巢式设计。依此类推。第33页，共49页，星期日，2025年，2月5日巢式设计优缺点及应用：优点：设计简单，可应用于田间试验，也可以应用于温室和实验室试验。至少应有一级随机，以获得无偏的试验误差估计。一般来说，采用的随机的级数愈多，代表性愈强，结果分析的精确度愈高。缺点：因未设重复，若组间存在非试验因子效应，则无法鉴别出来。故在采取巢式设计时，更应注意保持非试验因子的一致性；对于随机抽取的样本，样本容量应该足够大，否则代表性不强，会加大取样误差，降低试验结果分析的精确度。第34页，共49页，星期日，2025年，2月5日三、随机区组设计（RandomizedBlockDesign）将试验地按土壤肥力程度（或按其它非试验条件的趋向性差异）分为等于重复次数的区组，一个区组即一次重复。然后把每个区组再等分成等于处理数的小区，在每个区组内随机排列各处理，即为随机区组设计。第35页，共49页，星期日，2025年，2月5日第1页，共49页，星期日，2025年，2月5日第2页，共49页，星期日，2025年，2月5日第一节试验设计基础试验设计广义的讲是指整个课题（包括各个环节）的设计，狭义的讲专指小区技术。一、试验设计中的基本概念（一）试验指标：在试验中用来判断试验处理效果好坏的标准称为试验指标（简称指标），有定性指标和定量指标。（二）试验因素：对试验指标有影响，在试验中需加以考察的条件叫试验因素，简称因素或因子，否则称非试验因素或非试验条件。第3页，共49页，星期日，2025年，2月5日（三）试验处理：是指试验因素的不同状态或不同的数量级别，简称处理，也叫水平。（四）处理组合：在单因素试验时，处理和水平的概念是等价的，但在复因素试验时，处理则是指各个因素水平的组合，叫处理组合。在完全实施的试验中，处理组合数等于各因素水平数的乘积。（五）试验方案：是根据试验目的和要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称。具体就是指试验指标、试验因素和处理、重复次数、对照以及设计方法的确定等等。第4页，共49页，星期日，2025年，2月5日二、试验设计的应掌握的原则（一）各类不同的试验应采用不同的试验设计园艺植物种类较多，栽培方法差异较大，试验性质有所不同，因此各类不同的试验应有不同的试验设计。（二）试验设计应简单化、小型化在不影响试验正确性的原则下，应使试验设计简单化、小型化，但小型试验必须是试验材料一致性强，环境条件也应一致。第5页，共49页，星期日，2025年，2月5日（三）试验设计应该突出试验因子的试验效果除了试验因素以外，应控制非试验因素尽可能一致，才能使试验因素的本质差异正确地反映出来，从而突出试验因素个处理的试验效果。（四）试验结果便于统计分析进行试验设计时，就应该考虑到将来的试验结果便于数理统计分析。因此应合理地运用小区的随机排列、设置重复、局部控制试验设计的基本原理，以便得出正确的试验结果。第6页，共49页，星期日，2025年，2月5日三、处理的设计方法（一）单因子的处理设计在一次试验中，只对一个因子进行研究的试验叫单因子试验，把这个因子如何划分为若干个水平