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情感分析中的数据预处理技术

在进行文本情感分析时，数据预处理是一个至关重要的步骤。高质量的数据预处理可以显著提高模型的性能和准确性。本节将详细介绍情感分析中常用的数据预处理技术，包括文本清洗、分词、词干化、词向量化等，同时结合具体示例和代码，展示如何在实际项目中应用这些技术。

1.文本清洗

文本清洗是指从原始文本中去除无关或噪声信息，以便更好地提取有用数据。常见的文本清洗步骤包括去除标点符号、数字、HTML标签、停用词等。

1.1去除标点符号

标点符号在情感分析中通常不携带情感信息，因此可以将其去除。Python中的re模块可以方便地进行正则表达式操