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文档摘要

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局部敏感哈希赋能近似最近邻算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据呈现出爆发式增长的态势，数据规模日益庞大，数据维度也不断增加，这对数据处理和分析技术提出了严峻的挑战。在众多的数据处理任务中，最近邻搜索（NearestNeighborSearch）作为一项基础且关键的操作，广泛应用于信息检索、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、生物信息学等诸多领域。例如，在图像检索系统中，需要通过最近邻搜索找出与查询图像最为相似的图像；在推荐系统里，依据用户的行为数据，利用最近邻搜索为用户推荐相似的商品或内容；在生物信息学中，通过最近邻搜索来分析基因序列的相似性等。