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文件名称:2023-2024学年非参数统计期末测试.pdf
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总页数:1 页
更新时间:2025-06-16
总字数:约1.5千字
文档摘要
2023-2024学年非参数统计期末测试
命题:刘进(回忆:Mathzwj)
一.(1)叙述符号检验的过程.
(2)对于连续型分布,说明如何检验单一样本是否来自某一特定分布.
二.(1)写出.Pearson相关系数的定义.
(2)叙述Kendall?相关检验的过程.
n
三.设Y为来自连续型分布f(y)的i.i.d.样本,其中f(y)未知.
??
ii=1
(1)若已知该分布为正态分布,给出密度函数f(y)的估计.
(2)写出一个你选用的核函数.
(3)写出核密度估计的一般形式.
(4)对于核密度估计的窗宽选取,给出一种方法的基本思想.
n
(5)现又有来自未知连续型分布g(x)的i.i.d.样本X,用核估计方法给出条件密度函数
??
ii=1
h(y|x)的估计.(注:此问回忆可能不准确)
n
四.对于半参数偏线性模型Y=X?+gZ+u,i=1,…,n,设u为i.i.d.的随机变量
ii()??
iiii=1
且满足Eu|X,Z0,Eu2|X=x,Z==2.
()z?x,z
iii(iii)()
g???
(1)若()已知但未知,叙述如何估计.
?g?g?
(2)若已知但()未知,叙述如何估计().
?g??g?
(3)若与()均未知,写出为使与()均可识别而需要的条件.
?g?
(4)若与()均未知,叙述用sieve方法估计这两个参数的过程.
(5)讨论半参数回归模型与参数回归模型及非参数回归模型的区别.
五.写出一种用Bootstrap构造置信区间的方法.