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文档摘要

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《社会治理中的深度学习算法公平性》（创刊号）

摘要：在人工智能高速发展的今天，深度学习在提高决策的准确性与稳定性方面已取得突破性进展，在社会治理中扮演着越来越重要的角色。然而，深度学习常用算法的公平性在近年来广受争议。缺少公平性的算法在公共政策与社会治理领域可能带来巨大危害。本文基于社会治理的现实场景，尝试归纳算法不公平出现的制度诱因与技术源头，并分别从社会治理和深度学习算法两个角度分析双方需要向对方领域提出的诉求与挑战。在社会治理中，技术专家和算法模型都需要转变自身角色，融入社会治理体系，特别是需要将社会治理作为特殊且具体的场景，研发与社会治理目标相匹配的深度学习算法。政府需要打破传统技术外