基本信息

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文档摘要

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机器学习课程

数据处理模型调优

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Agenda

课程介绍

数据预处理和特征工程

监督和无监督学习算法

神经网络和深度学习

模型评估和调优技巧

课程总结

01.课程介绍

机器学习课程概述

课程目标

课程内容概述

适用人群

02.数据预处理和特征工程

数据预处理与特征工程

数据清洗

数据转换

特征选择

特征构建

03.监督和无监督学习算法

机器学习算法介绍

监督学习

无监督学习

半监督学习

强化学习

04.神经网络和深度学习

神经网络类型探讨

全连接神经网络

卷积神经网络

循环神经网络

变分自编码器

05.模型评估和调优技巧

掌握模型评价指标和调优技巧

模型评价指标

交叉验证

网格搜索

随机搜索

06.课程总结

课程回顾与推荐

课程回顾

实践项目介绍

学习资源推荐

Thankyou

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