基本信息
文件名称:2025年统计中级资格考试概率与数理统计强化训练模拟试卷.docx
文件大小:38.61 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-06-17
总字数:约3.11千字
文档摘要

2025年统计中级资格考试概率与数理统计强化训练模拟试卷

一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

1.在一组数据中,若所有数据都增加一个常数a,则该组数据的均值将()

A.增加2a

B.减少2a

C.增加0

D.减少0

2.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),若μ=0,σ=1,则X的数学期望为()

A.0

B.1

C.μ

D.σ

3.概率分布中,某随机变量X的概率密度函数为f(x),则该随机变量的分布函数F(x)满足()

A.F(x)是单调递减的

B.F(x)是单调递增的

C.F(x)是周期性的

D.F(x)是常数

4.在一次实验中,随机变量X的分布列为:

|X|1|2|3|4|

|----|----|----|----|----|

|P|0.1|0.2|0.3|0.4|

则随机变量X的数学期望为()

A.1.5

B.2.0

C.2.5

D.3.0

5.若事件A和事件B相互独立,且P(A)=0.6,P(B)=0.4,则P(A∩B)为()

A.0.24

B.0.25

C.0.26

D.0.27

6.设随机变量X服从二项分布B(n,p),其中n=10,p=0.5,则X的方差为()

A.1

B.2

C.5

D.10

7.在正态分布N(μ,σ2)中,若μ=0,σ=1,则该分布的标准化变量Z服从()

A.正态分布

B.均值为0,方差为1的正态分布

C.均值为μ,方差为σ2的正态分布

D.均值为0,方差为σ2的正态分布

8.在一次考试中,某学生的成绩X服从正态分布N(60,25),则该生成绩低于60分的概率为()

A.0.5

B.0.19

C.0.34

D.0.5

9.设随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x)=λe^(-λx),x≥0,则该分布的均值和方差分别为()

A.1/λ,1/λ2

B.1,1/λ2

C.1/λ2,1/λ

D.λ,λ2

10.设随机变量X~(N(0,1),Y~(N(1,4)),且X与Y相互独立,则Z=2X+Y服从()

A.N(2,5)

B.N(3,5)

C.N(5,5)

D.N(6,5)

二、多项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)

1.以下哪些是随机变量的性质?()

A.随机变量的取值具有随机性

B.随机变量的取值具有确定性

C.随机变量的取值具有唯一性

D.随机变量的取值具有规律性

2.在以下哪些情况下,随机变量X与Y相互独立?()

A.X与Y均服从均匀分布

B.X与Y均服从正态分布

C.X与Y均服从二项分布

D.X与Y均服从指数分布

3.以下哪些是概率分布函数的性质?()

A.F(x)在实数轴上单调递增

B.F(x)在实数轴上单调递减

C.F(x)的取值范围为[0,1]

D.F(x)的极限值为1

4.以下哪些是随机变量的分布类型?()

A.正态分布

B.二项分布

C.指数分布

D.蒙特卡洛分布

5.以下哪些是随机变量的统计量?()

A.均值

B.方差

C.离散度

D.分布函数

四、计算题(本大题共5小题,每小题5分,共25分)

1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=3)和P(X≥2)。

2.已知随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y)=kxy,其中x≥0,y≥0,求常数k和P(X+Y≤2)。

3.设随机变量X服从均值为μ,方差为σ2的正态分布,求P(X≤μ+σ)和P(μ-σ≤X≤μ+σ)。

4.在一次考试中,某学生的成绩X服从正态分布N(70,10),求该生成绩在65分到75分之间的概率。

5.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求Z=2X+Y的分布类型和参数。

五、应用题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)

1.某工厂生产的产品合格率服从参数为p的伯努利分布,已知在100个产品中,有80个合格。求该产品的合格率p。

2.某城市交通事故发生次数X服从参数为λ的泊松分布,已知某月发生交通事故的次数为5次。求该月发生交通事故次数超过5次的概率。

六、综合题(本大题共1小题,共10分)

1.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(μ?,σ?2),Y~N(μ?,σ?2),求Z=X+Y的分布类型、均值和方差。

本次试卷答案如下:

一、单项选择题

1.C

解析:均值是数据集中的平均值,如果所有数据都增加一个常数a,则均值也会增加a。

2.A

解析:正态分布的数学期望等于其均值μ。

3.B

解析:分布函数是单调递增的,因为它表示的是累积概率。

4.A

解析:数学期望E(X)=ΣxP(X=x