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文件名称:2025年统计学期末考试题库:非参数统计方法案例分析.docx
文件大小:38.36 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-06-17
总字数:约3.4千字
文档摘要

2025年统计学期末考试题库:非参数统计方法案例分析

一、选择题(每题2分,共20分)

1.下列哪一项不是非参数统计方法?

A.独立样本t检验

B.秩和检验

C.卡方检验

D.秩相关系数

2.下列哪一种情况下,可以使用曼-惠特尼U检验?

A.两个独立样本的均值比较

B.两个相关样本的均值比较

C.两个独立样本的中位数比较

D.两个相关样本的中位数比较

3.下列哪种检验方法不适用于小样本数据?

A.秩和检验

B.卡方检验

C.曼-惠特尼U检验

D.斯皮尔曼秩相关系数

4.下列哪种检验方法适用于比较两组数据的分布形态?

A.独立样本t检验

B.秩和检验

C.卡方检验

D.斯皮尔曼秩相关系数

5.下列哪一项不是非参数统计方法的特点?

A.不需要满足正态分布的假设

B.对数据的分布形态要求不高

C.对样本量要求较高

D.对数据类型要求灵活

6.下列哪一种情况下,可以使用卡方检验?

A.两个独立样本的均值比较

B.两个相关样本的均值比较

C.两个独立样本的中位数比较

D.两个独立样本的频数比较

7.下列哪种检验方法适用于比较两组数据的差异是否显著?

A.独立样本t检验

B.秩和检验

C.卡方检验

D.斯皮尔曼秩相关系数

8.下列哪种检验方法适用于比较两组数据的分布形态是否相同?

A.独立样本t检验

B.秩和检验

C.卡方检验

D.斯皮尔曼秩相关系数

9.下列哪一项不是非参数统计方法的优势?

A.不需要满足正态分布的假设

B.对数据类型要求灵活

C.对样本量要求较高

D.对数据的分布形态要求不高

10.下列哪种检验方法适用于比较两组数据的频数分布是否相同?

A.独立样本t检验

B.秩和检验

C.卡方检验

D.斯皮尔曼秩相关系数

二、填空题(每题2分,共20分)

1.非参数统计方法的特点是______、______、______。

2.曼-惠特尼U检验适用于比较______。

3.卡方检验适用于比较______。

4.秩和检验适用于比较______。

5.斯皮尔曼秩相关系数适用于比较______。

6.非参数统计方法在处理小样本数据时,比参数统计方法更______。

7.非参数统计方法在处理非正态分布数据时,比参数统计方法更______。

8.非参数统计方法在处理数据类型时,比参数统计方法更______。

9.非参数统计方法在处理频数分布时,比参数统计方法更______。

10.非参数统计方法在处理分布形态时,比参数统计方法更______。

三、简答题(每题5分,共20分)

1.简述非参数统计方法的特点。

2.简述曼-惠特尼U检验的适用条件。

3.简述卡方检验的适用条件。

4.简述秩和检验的适用条件。

5.简述斯皮尔曼秩相关系数的适用条件。

四、论述题(每题10分,共20分)

1.论述非参数统计方法在处理实际问题时相比于参数统计方法的优缺点。

要求:结合具体实例,分析非参数统计方法在实际问题中的应用,以及与参数统计方法相比的优势和不足。

五、案例分析题(每题10分,共20分)

2.某公司为了比较两种不同培训方法对员工工作效率的影响,随机选取了两组员工进行实验。第一组员工接受传统培训,第二组员工接受新型培训。经过一段时间后,公司对两组员工的工作效率进行了测试,得到了以下数据:

传统培训组:工作效率得分分别为75,80,85,90,95

新型培训组:工作效率得分分别为70,75,80,85,90

请使用合适的非参数统计方法对两组数据进行比较,并给出结论。

要求:说明所使用的非参数统计方法,计算所需的统计量,并解释结果。

六、计算题(每题10分,共20分)

3.以下是一组数据,请使用适当的非参数统计方法对数据进行描述性分析,并解释结果。

数据:12,14,16,18,20,22,24,26,28,30

要求:计算中位数、四分位数范围、标准差,并简要描述数据的分布情况。

本次试卷答案如下:

一、选择题

1.A

解析:独立样本t检验是一种参数统计方法,而其他选项均为非参数统计方法。

2.C

解析:曼-惠特尼U检验是用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。

3.D

解析:斯皮尔曼秩相关系数适用于小样本数据,因为它不依赖于数据的正态分布。

4.C

解析:卡方检验用于比较两个或多个类别的频数分布是否相同。

5.C

解析:非参数统计方法对样本量要求不高,因此不是其特点。

6.D

解析:卡方检验适用于比较两个或多个样本的频数分布。

7.B

解析:秩和检验用于比较两组数据的差异是否显著。

8.C

解析:卡方检验适用于比较两个或多个样本的频数分布形态。

9.C

解析:非参