ICS03.060
CCSA11
团体标准
T/NIFA31-2024
数字信用评分指引
Guidancefordigitalizedcreditscoring
2024-11-28发布2024-11-28实施
中国互联网金融协会发布
T/NIFA31—2024
目??次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语与定义1
4基本原则2
4.1合规性2
4.2公平性2
4.3客观性2
4.4一致性2
4.5稳健性2
4.6可靠性2
4.7可持续性3
4.8可解释性3
5数字信用评分的数据基础3
5.1数据分类3
5.2数据处理要求3
6数字信用评分的研发与管理4
6.1概述4
6.2评分模型的设计4
6.3数字评分模型的开发5
6.4模型实施9
6.5模型追踪与迭代10
7数字信用评分的应用10
附录A（资料性）信用评分应用示例12
参考文献14
I
T/NIFA31—2024
前??言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》和GB/T
20004.1—2016《团体标准化第1部分：良好行为指南》给出的规则起草。
本文件由中国互联网金融协会提出。
本文件由中国互联网金融协会归口。
本文件起草单位：中国互联网金融协会、建信金融科技有限责任公司、百行征信有限公司、中国人
民大学、中金金融认证中心有限公司、中国光大银行股份有限公司、天翼征信有限公司、江苏省联合征
信有限公司、重庆富民银行股份有限公司、通联支付网络服务股份有限公司、中国投融资担保股份有限
公司、百融云创科技股份有限公司、上海华瑞银行股份有限公司、北京国家金融科技认证中心有限公司、
京东科技控股股份有限公司、中电金信软件有限公司、北京微财科技有限公司、武汉众邦银行股份有限
公司、阿里云计算有限公司、腾讯控股有限公司。
本文件主要起草人：单强、杨农、王新华、刘志玲、司劲萱、邓康、李相宽、田昆、黄殷、黄丹阳、
吴宝民、顾学靖、苗森、杨心翮、叶海鹤、王仲翼、陈康、王艳耘、李钦、张家铭、陈少荣、邵峻澜、
颜欣、吴明新、李倩、张海燕、高天游、孔庆龙、杨春、梁嘉文、李锦秋、朱俊、廖军、张威、李克鹏。
II
T/NIFA31—2024
引??言
数字信用评分是以数据信息为基础，从历史信息中挖掘与未来信用表现之间的关系，运用数据挖掘
分析、统计处理以及信用评分建设流程，对信息主体的信用或类信用数据进行统计分析的过程。数字信
用评分旨在预测和评估信用主体未来的信用风险等情况，是金融机构进行量化决策的重要工具。征信作
为数字金融信贷风控管理的重要部分，为金融业发展提供了动力，亦是金融业高质量发展的必然要求。
近年来征信业和金融科技携手利用大数据、人工智能等技术推动征信系统升级，提供多样化信用评估服
务，助力金融业数字化转型。编制本文件主要目的是为了加强各类相关机构的数字信用评分建设能力，
指导各相关机构规范信用评分开发流程。