基本信息

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文档摘要

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探索人体姿态识别新路径：多模态融合与深度学习优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

人体姿态识别作为计算机视觉领域的关键研究方向，在当今数字化时代发挥着愈发重要的作用。其核心任务是借助计算机算法，从图像或视频数据中精准提取人体的姿态信息，涵盖人体的位置、关节角度以及动作状态等关键要素。随着人工智能技术的迅猛发展，人体姿态识别技术取得了长足的进步，在安防监控、人机交互、智能医疗、虚拟现实、体育运动分析等众多领域展现出广泛的应用潜力，为各行业的智能化发展提供了有力支撑。

在安防监控领域，人体姿态识别技术的应用极大地提升了监控系统的智能化水平。传统的安防监控主要依赖人工值守，面对海量的监控视频