基于流形学习的风电机传动系统故障诊断方法：理论、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球积极推进能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在能源结构中的地位日益重要。风力发电作为风能利用的主要方式，近年来取得了迅猛发展，风电机组的装机容量和数量不断攀升。风电机传动系统作为风力发电设备的核心部件之一，承担着将风轮捕获的风能高效传递给发电机，并实现转速匹配和扭矩转换的关键任务，其运行状态的稳定性和可靠性直接关系到风力发电的效率、质量以及整个风电场的经济效益。

风电机组通常安装在野外环境，长期经受复杂多变的自然条件考验，如强风、低温、沙尘等恶劣工况，这使得风电机传动系统面临着