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文档摘要

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大数据：洞察未知世界

驾驭技术，解析大数据魔盒

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Agenda

数据采集

数据存储

介绍

数据挖掘

数据处理

数据分析师的角色

核心观点

01.数据采集

数据采集方式和工具

数据采集：新模式探索

现代数据采集方式

数据采集工具和方法

02.数据存储

分布式文件系统和数据库管理

分布式文件系统概述

数据库选择和管理

数据备份和恢复-数据备份

03.介绍

大数据处理与分析的重要性

大数据概念

大数据重要性

大数据目标

04.数据挖掘

数据挖掘基本概念与应用

数据挖掘的定义

数据挖掘的常用技术

数据挖掘应用

05.数据处理

分布式计算框架介绍

分布式计算：框架概述

Hadoop的应用

Spark应用：实践案例

06.数据分析师的角色

数据分析师的角色和技能

数据分析师：原理解析

数据采集与存储实践

运用数据挖掘技术

07.核心观点

大数据处理与分析关键技术

大数据关键技术

提高效率和准确性

数据挖掘技术的重要性

Thankyou

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