基本信息

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文档摘要

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个性化语音合成方法的多维探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

语音合成技术，作为人工智能领域的关键研究方向，致力于将文本转化为人类可理解的语音信号，实现人与机器之间的自然语音交互。其发展历程丰富而曲折，历经多个重要阶段。早期的语音合成系统采用录音单元拼接的方式，即将预先录制的音素或音节等语音片段，按照文本内容进行拼接以生成语音。这种方法虽然简单直接，但合成的语音自然度较差，存在明显的机械感和不连贯性，难以满足实际应用中的高质量语音需求，且需要大量的录音数据支持，数据存储和管理成本较高。

随着技术的发展，参数合成方法逐渐兴起。该方法通过建立声学模型来描述语音的频谱特征，如共振峰频率等参数