基本信息

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文档摘要

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影子题库与动态a分层选题策略的融合与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着教育技术的飞速发展，计算机化自适应测验（ComputerizedAdaptiveTesting，CAT）在教育测量领域中得到了广泛应用。CAT基于项目反应理论（ItemResponseTheory，IRT），能够根据被试者的作答情况实时调整后续题目的难度，从而更精准地估计被试者的能力水平。与传统的纸笔测验相比，CAT具有高效、个性化、测量精度高等显著优势，在大规模考试、职业资格认证、心理测评等众多领域展现出了巨大的应用潜力。

在CAT中，选题策略是核心要素之一，它直接关系到测验的质量、效率以及安