基本信息

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文档摘要

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质量约束下个性化服务推荐方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，互联网的飞速发展使信息与服务呈爆炸式增长。用户在面对海量的选择时，往往会陷入信息过载的困境，难以迅速找到符合自身需求的服务。为解决这一问题，个性化服务推荐应运而生。个性化服务推荐系统借助大数据、人工智能等先进技术，对用户的行为数据、偏好信息等进行深入分析，从而为用户精准推送他们可能感兴趣的服务，极大地提升了用户获取服务的效率和满意度。

以电子商务领域为例，淘宝、京东等平台通过个性化推荐系统，根据用户的历史购买记录、浏览行为等数据，为用户推荐相关商品，显著提高了用户的购物体验和平台的销售额。在旅游行业，携程