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文档摘要

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传统的低照度图像增强算法分析综述

1.1直方图均衡化算法

图像的直方图介绍了像素点的分布情况，它显示出了图像中各种灰度值出现的可能性。直方图定义为：

（2-1）

直方图均衡化是指拉伸输入图像的灰度，使图像的灰度均匀分布，且均匀分配像素值，从而改善图像的亮度和对比度，也使细节信息更加明了。均衡变换公式为：

（2-2）

其中，是原始图像经过均衡处理后得到的像素值。

采用直方图均衡法进行实验，算法结果如下图2-1所示：

（a）原始低照度图像（b）直方图均衡后的图像

（c）原始图像的直方图