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文件名称:深度学习赋能空气质量智能预报:方法、实践与展望.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-06-17
总字数:约2.95万字
文档摘要
深度学习赋能空气质量智能预报:方法、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今社会,空气质量问题已成为全球关注的焦点。随着工业化、城市化进程的加速推进,大量的污染物排放到大气中,使得空气质量急剧恶化。雾霾天气频繁出现,不仅影响了人们的日常生活,如出行受阻、能见度降低等,还对生态环境造成了严重破坏,威胁到动植物的生存和繁衍。
大气污染中尤以酸沉降污染面积大而且较严重,森林生态系统是大气污染最直接、也是最大的受害者,而酸雨和O3是影响森林的主要大气污染物。酸雨通过土壤间接地或潜在地对森林产生影响,其形成主要是由于火力发电厂、金属冶炼厂、炼油厂,以及众多的车辆排放的NO、SO2和