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图像语义分割的实现案例分析

图像分割的实现过程主要是进行模块封装，总共有四个模块。图像预处理模块，图像分割网络实现模块，训练结果收集模块，模型训练模块。图像预处理模块的作用是对图像数据集进行图像增强和归一化处理。图像分割实现网络模块是对分割网络模型的实现过程的封装。模型训练模块。训练结果收集模块中有对tensorflow中IoU函数的重写，利用元组对评测指标IoU、损失值、正确率的存储以及利用绘图函数进行结果预测。模型训练模块中调用模型进行预测，获取损失值，根据损失值和所有可训练参数计算梯度，通过优化器对梯度优化，最后进行指标记录。

1.1图像语义分割实现平台

Tensorf