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文件名称:Python大数据分析与挖掘实战:微课版(第2版)课件 第11章 地铁站点日客流量预测;第12章 微博文本情感分析.pptx
文件大小:5.85 MB
总页数:46 页
更新时间:2025-06-17
总字数:约小于1千字
文档摘要

;数据获取及探索;数据获取及探索

;数据获取及探索

;数据获取及探索

;指标计算;指标计算;数据可视化;因素分析;因素分析;因素分析;因素分析;因素分析;因素分析;神经网络预测模型的建立;神经网络预测模型的建立;神经网络预测模型的建立;基于微博文本的情感分析:

洞察社交舆情的数字密码

;01;社交网络发展浪潮;1;社交网络发展浪潮;文本情感分析的商业金矿;;2;文本情感分析的定义与内涵;数据集揭秘;3;;实现思路可视化:流程指引;4;数据读取:开启数据之旅;;;词向量:文本的数字化表达;划分数据集:数据的合理分配;5;朴素贝叶斯分类模型:基于概率的判断;随机森林模型:集成学习的力量;梯度提升决策树模型:逐步优化的策略;基于LSTM网络的分类模型:扑抓序列的情感;基于LSTM网络的分类模型训练与评估;6;;案例整体回顾:情感分析的全景;谢谢观看