;Python基本数据类型;Python基本数据类型;Python基本数据类型，即对单个数值和文本进行了定义。然而，真实数据集是由多个数值或多个文本组成的，其数据集形态可能是二维表（比如Excel表格），也可能是某一列（数据序列）。以某个数据序列为例，如何进行组织和存储呢？——Python基本数据结构;列表作为Python中一种数据结构，可以存放不同类型的数据，用中括号括起来进行定义。
;元组与列表类似，也是Python中一种常用数据结构，不同之处在于元组中的元素不能修改，元组采用圆括号括起来进行定义。
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集合也是Python中的数据结构，是一种不重复元素的序列，用大括号括起来进行定义。
;字典是一种按键、值对定义的数据结构，其中键必须唯一，用大括号括起来进行定义。字典中的元素由键和值两部分组成，键在前值在后，键和值之间用冒号(:)来区分，元素之间用逗号隔开。键可以是数值、字符，值可以是数值、字符或者其他Python数据结构（比如列表、元组等）。
;Python基本数据结构之间比较;;Python相关公有方法;索引;
切片是指定索引位置，对数据实现分块访问或提取的一种数据操作方式。
下面简单介绍字符串、列表、元组的切片方法。
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字符串的长度为字符串中所有字符的个数，其中空格也算一个字符；列表、元组、集合的长度，即为元素的个数；字典的长度为键的个数，用函数len()来实现
;统计包括求最大值、最小值、求和等，可以是列表、元组、字符串;
成员身份的确认，用in命令，用来判断某个元素是否属于指定的数据结构变量。
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程序运行过程中，可以存在大量的中间变量，这些变量一来占用空间，二来影响可读性，可以使用del命令删除不必要的中间变量。
;;预定义几个列表;
2.添加元素：append()
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3.扩展列表：extend()
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5.返回下标：index()
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7.元素排序：sort()
;预定义两个元组
T1=(1,2,2,4,5)
T2=(H2,3,KL)
创建空元组：tuple()
t1=tuple()#产生空元组
t=()#产生空元组;T1=(1,2,2,4,5)
T2=(H2,3,KL)
2.元素计数：count()
print(元素2出现的次数为：,T1.count(2))
执行结果如下：
元素2出现的次数为：2
3.返回下标：index()
print(KL的下标索引为：,T2.index(KL))
执行结果如下：
KL的下标索引为：2;字符串作为基本的数据类型，也可以看作一种特殊的数据结构字符从0开始进行索引编号，包括空格特特殊字符;2.查找子串：find()
用find函数查找子串出现的开始索引位置，如果没有找到则返回-1。
st=helloword!‘
z1=st.find(he,0,len(st))#返回包含子串的开始索引位置，否则-1
z2=st.find(he,1,len(st))
print(z1,z2)
执行结果为：
0-1
其中find函数第一个参数为需要查找的子串，第二个参数是待查字符串指定的开始位置，第三个参数为指定待查字符串的长度。
;3.替换子串：replace()
st=helloword!‘
stt=st.replace(or,kl)#原来的st不变
print(stt)
print(st)
执行结果如下：
hellowkld!
helloword!
4.字符串连接
st1=joh
st2=st1++st
print(st2)
执行结果如下：
johhelloword!
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5.字符串比较
;字典方法;字典方法;;条件语句;条件语句;条件语句;条件语句;循环语句;循环语句;函数;函数;函数;;Numpy简介;利用array()函数创建数组;利用内置函数创建数组;数组尺寸与重排;第2章;第2章;第2章;第2章;第2章;第2章;第2章;
数组展平
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数组排序
;
数组搜索
;;矩阵创建;矩阵创建;矩阵基本属性（转置、共轭、逆矩阵）
importnumpyasnp
mat=np.matrix(np.arange(4).reshape(2,2))
mT=mat.T
mH=mat.H
mI=mat.I
;importnumpyasnp
mat1=np.mat(123;456;789)
mat2=mat1*3
mat3=mat1+mat2
mat4=mat1-mat2
mat5=mat1*mat2
mat6=np.