基本信息
文件名称:Python大数据分析与挖掘实战:微课版(第2版)课件 第5章 数据预处理与特征工程.pptx
文件大小:1.82 MB
总页数:63 页
更新时间:2025-06-17
总字数:约小于1千字
文档摘要

;重复数据处理;;数据框合并;数据框合并;数据框关联;数据框合并;;时间格式处理;时间格式处理;时间元素提取;时间元素提取;时间元素提取;;映射;离散化;离散化;;滚动计算;分组统计;分组统计;分组统计;;过抽样;过抽样;欠抽样;;单变量插值填充;单变量插值填充;单变量插值填充;单变量插值填充;多变量插值填充;多变量插值填充;多变量插值填充;多变量插值填充;K-最近邻插值填充;K-最近邻插值填充;K-最近邻插值填充;;数据规范化简介;均值-方差数据规范化;均值-方差数据规范化;极差规范化;极差规范化;;主成分分析;主成分分析理解;主成分分析理解;主成分分析一般步骤;主成分分析应用举例;主成分分析应用举例;主成分分析应用举例;主成分分析应用举例;;方差阈值选择法;Pearson相关系数法;曼惠特尼U检验法;卡方检验法;卡方检验法;特征重要度法;特征重要度法;递归特征消除法(RFE);递归特征消除法(RFE)