基本信息

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文档摘要

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离群点鲁棒视角下的图像数据降维方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，图像数据以前所未有的速度增长，广泛应用于安防监控、医学影像、卫星遥感、工业检测、娱乐等诸多领域。例如，在安防监控中，每天都会产生海量的视频图像数据，用于识别潜在的安全威胁；医学影像领域，各类扫描设备生成的图像数据对于疾病诊断至关重要。然而，高维图像数据在带来丰富信息的同时，也引发了“维度灾难”问题，包括计算复杂度大幅增加、数据存储成本高昂以及模型训练效率低下等。数据降维作为解决这一问题的关键技术，能够在保留数据主要特征的前提下，降低数据维度，有效缓解“维度灾难”，提高后续数据分析与处理的效