基本信息

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文档摘要

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水平集方法在图像分割中的理论、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息飞速发展的当下，图像作为信息的重要载体，涵盖了海量的内容。图像分割作为数字图像处理和计算机视觉领域的基础与关键技术，旨在将图像中具有不同特征的区域进行划分，提取出感兴趣的目标物体，在众多领域发挥着举足轻重的作用。在医学影像分析中，精准的图像分割可帮助医生清晰识别病灶、肿瘤、血管等，辅助疾病的准确诊断与治疗方案的制定；在自动驾驶领域，图像分割能助力系统精准识别道路、交通标志、车辆等，实现安全高效的路径规划与行驶控制；在地理信息系统中，通过图像分割可有效识别地形、建筑物、绿地等，为地理信息分析和处理提供有