2025年征信考试题库（征信数据分析挖掘）案例分析试题

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一、征信数据分析挖掘基础知识

要求：考察学生对征信数据分析挖掘基本概念、方法和工具的掌握程度。

1.简述征信数据挖掘的基本步骤。

2.列举三种征信数据挖掘常用的算法。

3.简述数据预处理在征信数据分析挖掘中的作用。

4.解释什么是特征选择，并简要说明其重要性。

5.列举三种数据清洗方法。

6.简述数据挖掘中的异常值处理方法。

7.解释什么是数据挖掘中的聚类分析。

8.简述关联规则挖掘在征信数据分析挖掘中的应用。

9.解释什么是分类模型，并举