a)原图b)γ=3.0c)γ=4.0d)γ=5.0第26页，共75页，星期日，2025年，2月5日4）分段线性变换（Piecewise-LinearTransformationFunctions）???????对比度伸缩（Contraststretching）第27页，共75页，星期日，2025年，2月5日???????灰度级分片（Gray-levelslicing）使指定的灰度值范围高亮度左图转换函数相当于二值化（没有背景）第28页，共75页，星期日，2025年，2月5日?????位平面分片（Bit-planeslicing）第29页，共75页，星期日，2025年，2月5日5）图像减影?????在这种情况，通过计算两帧相似图像之间的不同，来增强（高亮度化）两帧间的区别这种方法已经应用于图像分割和增强，如X光线成像，医学上的运用第30页，共75页，星期日，2025年，2月5日第31页，共75页，星期日，2025年，2月5日逻辑操作(二进制掩膜，binarymasking)基于点运算，对两副图像的单个象素进行操作（此时每个象素的值都被看成逻辑值），基本包括与、或、非三者，其他任何逻辑操作都可通过三者之间的组合来完成。逻辑操作通常用于选择ROI(regionofinterest)，也常与形态学处理相结合。第32页，共75页，星期日，2025年，2月5日第33页，共75页，星期日，2025年，2月5日直方图修正一、定义灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。 图像及其灰度直方图的例（512像素*512像素）第34页，共75页，星期日，2025年，2月5日一、定义对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。其直方图可定义为：其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积。对于离散函数，固定ΔD为1，则 H（D）=A（D）-A（D+1）一幅连续图像的直方图定义的示意图。第35页，共75页，星期日，2025年，2月5日第36页，共75页，星期日，2025年，2月5日第37页，共75页，星期日，2025年，2月5日第38页，共75页，星期日，2025年，2月5日第39页，共75页，星期日，2025年，2月5日二、直方图的计算和性质1）计算依据定义，若图像具有L（通常L=256,即8位灰度级）级灰度，则大小为M╳N的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得：初始化hist[k]=0;k=0,…,L-1统计hist[f(x,y)]++;x=0,…,M-1,y=0,…,N-1归一化hist[f(x,y)]/M*N第40页，共75页，星期日，2025年，2月5日2）直方图的性质①不表示图像的空间信息；②任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立；二、直方图的计算和性质第41页，共75页，星期日，2025年，2月5日具有同样直方图的图像对应的直方图图像?直方图:确定直方图?图像:不确定第42页，共75页，星期日，2025年，2月5日③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF。二、直方图的计算和性质第43页，共75页，星期日，2025年，2月5日④若一幅图像包含一个灰度均匀一致，且背景与物体对比度很强，假设物体的边界由灰度级D1定义的轮廓线，则500像素*546像素=273000，最左侧直方 图峰值的灰度级为33二、直方图的计算和性质第44页，共75页，星期日，2025年，2月5日从灰度54到255级约占图像总面积的60%二、直方图的计算和性质第45页，共75页，星期日，2025年，2月5日⑤直方图的可相加性 例如一副图像由若干个不相交的区域构成，则整幅图像的直方图是这若干个区域直方图之和。二、直方图的计算和性质第46页，共75页，星期日，2025年，2月5日直方图修正是灰度级变换的常用方法直方图归一化原始图像灰度级归一化原始图像灰度