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文件名称:融合自然语言理解的图像语义分析方法探索与实践.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-06-18
总字数:约4.21万字
文档摘要

融合自然语言理解的图像语义分析方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化信息爆炸的时代,图像数据呈现出爆发式增长,广泛应用于社交媒体、医疗影像、自动驾驶、智能安防等众多领域。如何高效、准确地理解这些海量图像的内容,成为计算机视觉领域亟待解决的关键问题,图像语义分析技术应运而生,且在该领域占据着举足轻重的地位。

传统的图像分析方法多侧重于提取图像的底层视觉特征,如颜色、纹理、形状等。然而,这些底层特征难以直接映射到人类可理解的语义层面,无法满足对图像内容进行深入理解和高层次语义描述的需求。例如,在一张包含人物、风景和建筑的复杂图像中,仅依靠底层视觉特征,