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文档摘要

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探秘知识图谱补全算法：原理、应用与前沿趋势

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，知识图谱作为一种结构化的语义知识库，以图形化的方式展示实体及其之间的关系，为数据的组织、管理和理解提供了强大的支持，已成为人工智能领域的研究热点之一。知识图谱通过将大量的知识以三元组（头实体，关系，尾实体）的形式进行表示，能够有效整合和利用各种数据资源，为自然语言处理、智能问答、推荐系统、信息检索等众多领域提供了关键的技术支撑，极大地推动了这些领域的发展与应用。

尽管知识图谱在许多领域取得了显著的成果，但由于知识获取的复杂性和不确定性，现有的知识图谱往往存在不完整的问题。知识的来源广泛，包括文本、图像、