基本信息

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文档摘要

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基于本体的语义文本分类：模型构建与应用探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在信息时代，互联网技术的迅猛发展使得文本数据呈指数级增长。从新闻资讯、社交媒体帖子，到学术论文、商业报告等，海量的文本信息充斥在人们的生活和工作中。如何从这些纷繁复杂的文本数据中快速、准确地获取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的关键技术，旨在将文本按照其内容、主题或情感等属性划分到预先定义好的类别中，为信息的有效管理和利用提供了基础。例如，在新闻媒体行业，通过文本分类可以将大量的新闻稿件自动归类到政治、经济、体育、娱乐等不同板块，方便用户浏览和检索；在电商平台，能够对用户的评论进行分类