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文件名称:深度学习赋能低剂量CT成像:方法、挑战与突破.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-06-18
总字数:约4.13万字
文档摘要

深度学习赋能低剂量CT成像:方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域,计算机断层扫描(CT,ComputedTomography)成像技术凭借其高分辨率、快速扫描以及能够提供人体内部详细断层图像的优势,成为疾病诊断不可或缺的工具。从神经系统疾病的诊断,如脑肿瘤、脑出血、脑梗塞的精准定位与病情评估,到心血管系统中冠状动脉粥样硬化性心脏病、主动脉夹层等疾病的早期筛查与诊断,再到呼吸系统疾病,如肺癌、肺炎、肺结核的检测与鉴别诊断,CT成像技术均发挥着关键作用。在腹部疾病诊断方面,对于肝脏、胆囊、胰腺、脾脏等器官的病变,如肿瘤、结石、炎症等,CT成像能够清晰呈现器官形