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文件名称:深度学习赋能电力系统:扰动后频率精准预测的创新探索.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-06-18
总字数:约3.6万字
文档摘要

深度学习赋能电力系统:扰动后频率精准预测的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会,电力作为一种不可或缺的二次能源,广泛应用于各个领域,从工业生产到日常生活,从科技创新到社会运转,电力的稳定供应是现代社会正常运行的基石。电力系统作为一个由发电、输电、变电、配电和用电等多个环节组成的复杂庞大系统,其稳定运行对于保障能源供应安全、促进经济发展和维持社会稳定具有至关重要的意义。任何电力系统的故障或不稳定运行都可能引发严重的后果,小到影响居民的日常生活,大到导致工业生产中断,造成巨大的经济损失,甚至可能影响到国家安全和社会稳定。

频率作为电力系统运行状态的一个关键指标,反映了电力系统中有