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文档摘要

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多分量非平稳信号时频分析方法：原理、比较与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代信号处理领域，多分量非平稳信号广泛存在于众多实际应用场景中，如雷达、通信、生物医学、地震勘探等。这些信号的频率、幅度等参数随时间不断变化，且各分量在时频域中可能存在严重的重叠现象。以雷达目标回波信号为例，由于目标的运动、多径传播以及复杂的电磁环境干扰，回波信号往往呈现出多分量非平稳的特性，其中不同的分量可能对应不同的目标或干扰源，其频率和幅度会随着时间的推移而发生变化，这使得对目标的准确检测、识别和跟踪变得极具挑战。在生物医学信号处理中，脑电信号、心电信号等也属于多分量非平稳信号，它们蕴含着丰富的生