第一章
1、下列假想模型就就是否属于揭示因果关系得计量经济学模型?为什么？
(1)＝112、０+0、1２，其中为第t年农村居民储蓄增加额(单位:亿元)，为第t年城镇居民可支配收入总额（单位:亿元)。
(2)＝4432、0+0、30,其中为第t-1年底农村居民储蓄余额(单位:亿元)，为第t年农村居民纯收入总额(单位：亿元)。
指出下列假想模型中得错误,并说明理由:
其中，为第ｔ年社会消费品零售总额（单位：亿元),为第t年居民收入总额(单位:亿元）(指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和),为第t年全社会固定资产投资总额(单位:亿元）。
下列设定得精良经济模型就就是否合理？为什么?
(１)
其中,（i=1,２,3）就就是第一产业、第二产业、第三产业增加值,为随机干扰项。
(2）财政收入=ｆ（财政支出)+,为随机干扰项。
答案1、(1)不就就是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关,而与城镇居民可支配收入总额没有因果关系。
(2）不就就是。第t年农村居民得纯收入对当年及以后年份得农村居民储蓄有影响,但并不对第t-１得储蓄产生影响。
２、一就就是居民收入总额ＲIt前参数符号有误,应就就是正号;二就就是全社会固定资产投资总额IＶt这一解释变量得选择有误,她对社会消费品零售总额应该没有直接得影响。
3、(1)不合理,因为作为解释变量得第一产业、第二产业和第三产业得增加值就就是GDP得构成部分,三部分之和正为ＧＤP得值,因此三变量与GDＰ之间得关系并非随机关系,也非因果关系。
(２)不合理,一般来说财政支出影响财政收入,而非相反,因此若建立两者之间得模型,解释变量应该为财政收入，被解释变量应为财政支出;另外，模型没有给出具体得数学形式,就就是不完整得。
第二章五、计算分析题
１、令表示一名妇女生育孩子得数目,表示该妇女接受过教育得年数。生育率对受教育年数得简单回归模型为
(１)随机扰动项包含什么样得因素?她们可能与受教育水平相关吗？
(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其她条件不变下得影响吗?请解释。
2、已知回归模型，式中E为某类公司一名新员工得起始薪金（元),Ｎ为所受教育水平(年)。随机扰动项得分布未知，其她所有假设都满足。
(１）从直观及经济角度解释和。
(２)OＬＳ估计量和满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。
(3)对参数得假设检验还能进行吗？简单陈述理由。
(4)如果被解释变量新员工起始薪金得计量单位由元改为100元,估计得截距项、斜率项有无变化？
(5)若解释变量所受教育水平得度量单位由年改为月,估计得截距项与斜率项有无变化？
3、假设模型为。给定个观察值,,…,,按如下步骤建立得一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线得斜率;同理继续,最终将第１个点和最后一个点连接起来并计算该条线得斜率;最后对这些斜率取平均值,称之为，即得估计值。
(1）画出散点图,推出得代数表达式。
(2)计算得期望值并对所做假设进行陈述。这个估计值就就是有偏还就就是无偏得？解释理由。
(3)判定该估计值与我们以前用OLS方法所获得得估计值相比得优劣,并做具体解释。
4、对于人均存款与人均收入之间得关系式使用美国36年得年度数据得如下估计模型,括号内为标准差:
=０、538
(1)得经济解释就就是什么?
(2)和得符号就就是什么？为什么？实际得符号与您得直觉一致吗？如果有冲突得话,您可以给出可能得原因吗？
(3)对于拟合优度您有什么看法吗?
（４)检验就就是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设得标准进行陈述。您得结论就就是什么？
５、现代投资分析得特征线涉及如下回归方程：;其中:表示股票或债券得收益率;表示有价证券得收益率（用市场指数表示,如标准普尔500指数)；表示时间。在投资分析中，被称为债券得安全系数,就就是用来度量市场得风险程度得，即市场得发展对公司得财产有何影响。依据19５6~19７6年间2４０个月得数据,Ｆｏglｅr和Ganpaｔhy得到IBM股票得回归方程(括号内为标准差)，市场指数就就是在芝加哥大学建立得市场有价证券指数。
(0、3001)(0、0728）
要求：
（１)解释回归参数得意义;
（２)如何解释？
(3)安全系数得证券称为不稳定证券，建立适当得零假设及备选假设,并用检验进行检验()。
6、假定有如下得回归结果:，其中,Ｙ表示美国得咖啡得消费量(每天每人消费得杯数),X表示咖啡得零售价格(美元/杯)，t表示时间。
要求:
(１)这就就是一个时间序列回归还就就是横截面序列回归?
(2)如何解释截距