项目分析是量表问卷预调查阶段的重要分析方法，主要用于优化和调整问卷设计，确保问卷题项的有效性和区分度。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行项目分析的具体示例和步骤：
示例背景
假设我们正在研究在线英语学习网站课程购买意愿的影响因素，问卷设计了19个李克特5级量表题项，分别涉及产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护等因素。现在需要对这19个题项进行项目分析，以考察各题项是否具有区分度，并决定是否删除某些题项。
具体步骤
第一步：数据准备
数据格式：确保数据为SPSSAU(网页SPSS)支持的格式，如Excel或CSV文件。
变量设置：将19个李克特量表题项分别命名为“q1”到“q19”，并确保每个题项的数据为1到5的整数。
第二步：进入项目分析模块
登录SPSSAU：访问SPSSAU(在线SPSS)平台并登录。
选择模块：在仪表盘中依次单击【问卷研究】→【项目分析】模块。
第三步：拖拽变量
拖拽题项：从标题框中拖拽所有19个李克特量表题项（q1到q19）进入右侧的变量框内。
第四步：设置分组标准
选择分组方法：在变量框上方设置项目区分度高分组、低分组划分标准，一般默认选用27/73分位法。
27/73分位法：将样本分为高分组（前27%）和低分组（后73%），以考察题项的区分度。
第五步：开始分析
点击分析：单击【开始分析】按钮，SPSSAU(网页SPSS)将自动进行计算并生成分析结果。
结果解读
项目分析(区分度)分析结果：查看各题项在高分组和低分组之间的差异，通常使用t检验或Mann-WhitneyU检验。如果某个题项在高分组和低分组之间没有显著差异，说明该题项区分度较差，可以考虑删除。
分析项与量表总分相关：计算每个题项与量表总得分的Pearson相关系数。一般认为相关系数小于0.4表示个别题项与量表是一种低相关关系，同质性较差，可考虑删除该题项。
示例结果
假设分析结果显示：
-区分度分析：题项q5和q12在高分组和低分组之间没有显著差异（p0.05），说明这两个题项区分度较差。
-相关性分析：题项q8与量表总得分的相关系数为0.35，低于0.4，说明该题项与量表的相关性较低。
结论
根据项目分析结果，建议删除题项q5、q8和q12，以提高问卷的整体有效性和区分度。
通过以上步骤，您可以在SPSSAU(在线SPSS)平台上轻松完成项目分析，优化您的问卷设计。