基本信息

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文档摘要

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基于RNN的古今汉语翻译：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人工智能已成为当今科技领域的核心驱动力之一。作为人工智能的重要分支，自然语言处理（NLP）旨在让计算机理解、处理和生成人类语言，实现人机之间的自然交互。近年来，深度学习技术的突破为自然语言处理带来了前所未有的发展机遇，各种深度学习模型在机器翻译、文本分类、情感分析等任务中取得了显著的成果。

机器翻译作为自然语言处理的关键任务之一，旨在将一种自然语言自动翻译成另一种自然语言，为跨语言交流提供便利。传统的机器翻译方法主要基于规则或统计模型，这些方法在处理简单文本时表现尚可，但在面对复杂的语言结构和